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量化交易机器人在发展过程中的策略

2021-11-23 17:26:23

  量化交易狭义上就是指将交易条件转化为程序,并自动下单。广义上的量化交易是一种综合交易系统,即根据一系列交易条件,智能决策系统,将丰富的经验与交易条件相结合,管理交易过程中的风险控制。

  智能量化交易机器人开发,主要是三个部分的重点。

  第一:量化交易机器人系统部分的稳定性,保持交易所接口的畅通,机器人时时监测,更低的延迟,好的策略等等。

  第二:团队制度的拓展性,每家的团队制度有所差别,作为开发公司来讲,要根据不同的需求快速定制出客户的团队制度方案等等。

  第三:量化交易机器人的策略,一个好的策略,能做到上涨的行情,能追逐更高的盈利,下跌的行情,补仓到位,回调套利。做到参数,可以自由设定等等。

  量化交易系统 app 两大交易方式:

  1、统计:统计是利用资产价格的历史统计规律进行,是一种风险,其风险在于这种历史统计规律在未来一段时间内是否继续存在。

  统计的主要思路是先找出相关性最好的若干对投资品种,再找出每一对投资品种的长期均衡关系(协整关系),当某一对品种的价差(协整方程的残差)偏离到一定程度时开始建仓,买进被相对低估的品种、卖空被相对高估的品种,等价差回归均衡后获利了结。

  2、算法交易:算法交易又称自动交易、黑盒交易或机器交易,是指通过设计算法,利用计算机程序发出交易指令的方法。在交易中,程序可以决定的范围包括交易时间的选择、交易的价格,甚至包括最后需要成交的资产数量。

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