传统的策略是，不管市场怎么变，它都是不变的。不管遇到什么市场，它就是这个参数应对市场这个必须做到对交易品长期的历史数据进行学习，把市场历史以来的波动特性以经验值记录下来，某一个市场是具有它自己的波动特性的，回溯长期以来的数据并进行学习，可以把市场历史的整个周期的波动全部记录下来。对这个市场长期的学习和了解，它就会对市场做出正确的应对并给出信号，市场会不断产生新数据和新的市场波动特性，或者微观的数据特征变化，那么我们就把这些市场新属性更新到AI里，以应对不断变化的市场。当市场遇到相同或类似的波动特性的时候，它就会有对应性的信号出现，策略胜率和绩效输出稳定，不会因为时间的推移和数据的更新而降低性能，这就好比，这个机器人回溯了你一生的点点滴滴，所以它对你比你自己都了解，这就是AI的魅力。

　　目前的情况是，普遍的投资者在选择上是茫然的没有标准的。市场上主体参与者的玩法和各种方案都是杀鸡取卵的做法比较普遍。我们到没有心大到要净化市场，为市场提供标准的想法。但我们想给这个行业带一些不同的东西进来。不过无论如何，哪怕策略是基于AI+大数据,也无法跟真正的专业交易员相媲美。

　　量化交易在接下来的市场中还是会有很多好的表现，毕竟这个风口在国内才刚刚形成，不会很快就消亡。汉链互联量化交易系统是可以帮助到投资者进行精准量化的，值得入手。