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量化交易里的算法交易有什么作用?

2021-03-17 11:58:08

  在量化交易中存在着多种运算方法,这些将会是一个量化系统的核心所在。今天我们来讲一下量化交易的算法交易,这个算法的实用性是非常高的,也有着很好的通用效果,下面就是它的内容。

  一、算法交易的主要类型有:

  1.被动型算法交易,也称结构型算法交易。该交易算法除利用历史数据估计交易模型的关键参数外,不会根据市场的状况主动选择交易时机和交易的数量,而是按照一个既定的交易方针进行交易。

  2.主动型算法交易,也称机会型算法交易。这类交易算法根据市场的状况作出实时的决策,判断是否交易、交易的数量、交易的价格等。

  3.综合型算法交易,该交易是前两者的结合。这类算法常见的方式是先把交易指令拆开,分布到若干个时间段内,每个时间段内具体如何交易由主动型交易算法进行判断。两者结合可达到单纯一种算法无法达到的效果。

  二、做量化交易需要什么?

  1.要有各种数据

  要有能方便使用的各种投资相关的数据。这要考虑到各种数据的收集、存储、清洗、更新,以及数据取用时的便捷、速度、稳定。

  2.还要有一套量化交易的系统

  要有能编写策略、执行策略、评测策略的系统。这要考虑到系统对各种策略编写的支持、系统进行回测与模拟的高仿真、系统执行策略的高速、系统评测策略的科学可靠全方面

  量化交易在金融市场的应用是越来越多的,所以在运算交易上要重点去进行开发,做出更多好的市场场景,让用户可以有好的变现。

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